Google Attribution: что поисковые маркетологи должны знать

//Google Attribution: что поисковые маркетологи должны знать

Google Attribution: что поисковые маркетологи должны знать

Новое решение об атрибуции, объявленное на прошлой неделе, предлагает больше возможностей, чем в настоящее время в AdWords или Analytics.

Одно из самых больших объявлений, появившихся в Google Marketing Next, состоявшемся в Сан-Франциско на прошлой неделе, стало выпуском Google Attribution. Новое бесплатное решение может извлекать данные из Google Analytics, AdWords или DoubleClick Search, чтобы обеспечить более целостное представление о действиях по конверсии каналов и устройств для моделирования атрибуции и информации о ценах.

Вот посмотрите, что означает это новое решение для маркетологов поиска.

Что такое Google Attribution?

Google Attribution — это упрощенная версия Attribution 360, предлагаемая на уровне предприятия, которая появилась в результате приобретения компанией Google в 2014 году решения для многоканальной атрибуции Adometry. Он интегрируется с Google Analytics, Google AdWords и DoubleClick Search и не требует каких-либо дополнительных тегов сайтов.

Маркетологи связывают представление Google Analytics, которое уже связано с учетной записью Google AdWords или DoubleClick Search. После настройки учетной записи Attribution заполняется данными о производительности канала из подключенного просмотра Google Analytics. Это может включать данные о событиях автономного преобразования, загруженные в Google Analytics.

Затем маркетологи могут назначить модель атрибуции для своих событий конверсии. И, как и в Analytics, можно сравнивать модели рядом.

С помощью встроенных интеграций смоделированные данные конверсии могут возвращаться в AdWords или DoubleClick Search, чтобы сообщать о решениях для принятия решений.

Какие проблемы нацеливает Google Attribution?

Есть две ключевые проблемы, с которыми Google стремится обратиться к этому продукту.

1. Как видеть и кредитовать взаимодействия между верхним и средним воронками: Билл Ки, менеджер группы продуктов в Google, который представил на прошлой неделе Attribution onstage, сказал в телефонном интервью, что Google Attribution сосредоточен на понимании полной поездки клиента в сравнении с последним, щелчок. Ограничение с последним кликом — это то, что дает все преимущества самой последней точке касания пользователя перед конвертированием. Например, если пользователь просматривает и нажимает на объявление в терминале, не относящемся к бренду, затем конвертирует его позже с клика по объявлению бренда, только брендовое объявление получит кредит в модели атрибуции последнего щелчка.

И если маркетолог не видит, что общее ключевое слово фактически получило мяч, она может снизить ставку или приостановить ключевое слово в целом. Для Google есть очевидные преимущества в показе рекламодателям, что больше их поисковых и медийных объявлений сыграли роль в пути конверсии, что приводит нас к второй проблеме, которую нужно решить. Атрибуция предназначена для решения.

2. Как легко информировать о решениях ставок на основе данных об атрибутах полной последовательности: автоматически отправляя смоделированные данные конверсии в AdWords, рекламодатели могут видеть влияние конверсий ключевых слов и объявлений на основе многоканальных и многовидовых данных пути преобразования. Автоматизированные торги могут принимать во внимание вкладыши верхнего и среднего воронки. Опять же, это, очевидно, также имеет преимущество для Google.

Как это отличается от атрибуции уже в AdWords?

Google за последние несколько лет предпринимает шаги для того, чтобы использовать AdWords исключительно на платформе с последним кликом до более гибкой. Google завершил переход от конвертированных кликов к конверсиям в сентябре прошлого года, во многом потому, что Conversions поддерживает моделирование атрибуции, отличное от последнего клика. Перед этим Google начал показывать данные об использовании кликов и конверсий из Google Analytics, но не было способа установить действие конверсии для модели, отличной от последнего щелчка, для конверсионных отчетов и ставок до прошлого года.

Инструмент атрибуции, представленный в AdWords в 2014 году, предназначен только для поисковых цепочек, что означает, что он сообщает только о том, взаимодействуют ли пользователи с несколькими объявлениями от рекламодателя. Он не дает никакого представления о взаимодействии рекламы с маркетинговыми усилиями на других каналах, если рекламодатели не используют атрибуцию, основанную на данных (подробнее об этом ниже). Google Attribution предоставляет межканальный контекст, отсутствующий в атрибуции AdWords.

Как это отличается от того, что доступно в Google Analytics?

Благодаря существующей интеграции с Google Analytics рекламодатели AdWords смогли увидеть данные платного поиска и контекстно-медийной сети в отчетах многоканальной последовательности Google Analytics и в инструменте сравнения моделей атрибуции в Google Analytics. Однако атрибуция предлагает больше глубины, чем Google Analytics.

Все модели атрибуции в Google Attribution включают больше точек касания, чем в Google Analytics. Он также включает атрибуцию Google, основанную на данных.

Какова модель атрибуции, основанная на данных?

Атрибуция по своей природе несовершенная наука. Захват всех точек касания, участвующих в событии конверсии в одной системе, а затем присвоение кредита одному, некоторым или всем этим шагам таким образом, чтобы точно отражать влияние на решение о покупке потребителя, — это то, что Google пытается приблизиться к данным -приведенная атрибуция.

Собственная модель атрибуции Google, основанная на данных, использует машинное обучение, чтобы понять, как точки касания маркетинга увеличивают вероятность конверсии, учитывая определенную последовательность воздействий. Основываясь на пользовательском моделировании вероятности, модель, управляемая данными, присваивает дробный переводный кредит каждой точке касания.

Google впервые представил моделирование атрибуции, основанной на данных, в 2013 году. Он был доступен в Google Analytics 360 и Google Attribution 360, а Google привел модель в AdWords в прошлом году.

Требования: поскольку он не просто присваивает кредит каналу на основе того, где он произошел на пути преобразования, для атрибуции, основанной на данных, требуется достаточное количество данных для моделирования. Моделирование выполняется на уровне действия конверсии. Действие конверсии должно иметь не менее 15 000 кликов и не менее 600 конверсий в течение 30 дней, чтобы иметь право на моделирование, основанное на данных. Затем модель регистрирует 30 последовательных дней данных перед отчетностью. (В знак продвижения, когда он впервые появился в AdWords, требования к модели, основанной на данных, составляли 20 000 кликов и не менее 800 преобразований.) Если ни одно из ваших действий по преобразованию не соответствует критериям, может возникнуть смысл настроить микро -конверсия, которая все еще имеет какое-то деловое значение и может использоваться для оценки этой модели против других.

Присвоение данных в Google Analytics 360 включает только последние четыре точки касания, тогда как в Google Attribution & Attribution 360 модель включает все точки касания, независимо от того, посещает ли пользователь сайт или нет. Это означает, что это также влияет на показы объявлений. Google говорит, что там, где измеримые, видимость также может учитываться для показа показов.

В приведенном выше примере скриншота сопоставление атрибутов последнего щелчка / взаимодействия сравнивается с моделью, управляемой данными. Мой опыт использования атрибутов, основанных на данных в Adwords, отражает результаты платного поиска выше, хотя и менее резко. Кампании брендов конвертируют несколько более низкие и не-брендовые кампании конвертируют несколько выше по сравнению с последним кликом, что интуитивно имеет смысл.

Google поощряет принятие атрибутов, основанных на данных, но рекламодатели все еще могут использовать другие модели в Attribution. Можно отслеживать и оценивать, как различные модели выполняют для каждого действия преобразования в атрибуции, прежде чем выбирать, чтобы вставлять новые модели в AdWords. После нажатия модели будут переопределять все модели, установленные в AdWords, а столбцы конверсии будут отражать новое моделирование. Затем автоматизированные стратегии назначения ставок будут использовать эти данные при принятии решения.

Google Attribution теперь находится в стадии бета-тестирования и в ближайшие месяцы выйдет на сторону большего числа рекламодателей. В то же время рекламодатели могут просматривать моделирование атрибуции данных в AdWords, если они доступны.

Leave A Comment

%d такие блоггеры, как:
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
Перешедшим от других SEO-компаний приветственная скидка 40%
Мы Вам перезвоним и подготовим лучшее предложение.
  1. Позвоним
  2. Проведем аналитику
  3. Разработаем прогноз
  4. Презентуем стратегию
  5. Подпишем договор
  6. Запустим проект
Хотите купить квартиру?
Обращайтесь и мы Вам поможем
  • Скорость решения вопроса
  • Ваш финансовый интерес
  • Качественное обслуживание
  • Всесторонняя забота о клиенте
  • Работаем на репутацию
  • Поддержка на всех этапах
* we never share your e-mail with third parties.
Do you want more traffic?
Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!
  • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
  • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
  • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
  • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER AND START INCREASING YOUR PROFITS NOW!
* we never share your e-mail with third parties.
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
6 шагов за 31 день для увеличения ваших продаж
  1. Анализируем спрос и предложение
  2. Выделяем тематические сегменты
  3. Создаем группы объявлений
  4. Следим за отдачей от объявления
  5. Корректируем рекламную кампанию
  6. Предоставляем подробные отчеты
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
При заказе сайта магазин на Facebook бесплатно!
И вы получите самый социальный инструмент для продаж.
  1. Проведем аналитику
  2. Подготовим контент
  3. Добавим продукты
  4. Произведем настройку
  5. Синхронизируем магазины
  6. Вам остается наслаждаться




PGlmcmFtZSB3aWR0aD0iMTAwJSIgaGVpZ2h0PSIxMDAlIiBzcmM9Imh0dHA6Ly9tYWdhemluc2l0ZS5ydS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wOS/QodC+0LfQtNCw0L3QuNC1LdGB0LDQudGC0LAt0LIt0JrQuNGI0LjQvdC10LLQtS3QnNC+0LvQtNC+0LLQsC5tcDQ/YXV0b3BsYXk9MSIgZnJhbWVib3JkZXI9IjAiIGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbj48L2lmcmFtZT4=
ЗАЧЕМ СОЗДАВАТЬ САЙТ
  • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
  • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
  • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
  • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
* we never share your e-mail with third parties.
Do you want massive traffic?
Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!