Как использовать разметку сущности для отображения в графе знаний

//Как использовать разметку сущности для отображения в графе знаний

Как использовать разметку сущности для отображения в графе знаний

Хотите, чтобы Поисковые системы действительно понимали контент на вашем сайте? Предоставьте разметку, чтобы соединить ваши страницы с уважаемыми списками сущностей, такими как Wikipedia и Freebase.

Поисковые системы все чаще включали элементы семантического поиска, чтобы улучшить некоторые аспекты поиска, например, используя разметку schema.org для создания расширенных показов в SERP (как в богатых фрагментах Google).

Элементы семантического поиска теперь присутствуют практически на всех этапах процесса поиска, и Семантический Web играет ключевую роль. Читайте дальше для более подробной информации и узнайте, как воспользоваться этой возможностью, чтобы сделать ваши веб-страницы более заметными в этой эволюции поиска.

Под капюшоном семантического поиска

Под капотом семантического поиска

Несмотря на то, что в академическом сообществе есть некоторые аргументы в пользу того, что Semantic Web «никогда не происходило», совершенно очевидно, что Google принял свою собственную версию. Другие поисковые и социальные механизмы также — я написал статью в сентябре 2012 года о том, как поисковые и социальные механизмы используют семантический веб и семантический поиск, и дал график принятия семантического поиска как поисковыми, так и социальными механизмами.

Уже тогда было очень очевидно, что Поисковые системы двигались в направлении становления машин для ответов и что они все чаще используют технологию Semantic Web и семантического поиска.

Schema.org может использоваться для расширения диаграммы знаний и панелей диаграмм знаний

В то время было ясно, что Google использует schema.org для расширения графика знаний. Это было четко проиллюстрировано в Google I / O в мае 2013 года, когда График знаний был только в зачаточном состоянии.

Там руководители Google обсудили свое внимание на ответе и ожидании вопросов, а также на разговорный поиск. Объявление Hummingbird несколько месяцев спустя укрепило это новое направление и показало, что проект Knowledge Graph был ревущим успехом.

График знаний Extended With schema.org от Google i / o 2013

График знаний, расширенный с помощью схемы .org, из Google I / O 2013 (Нажмите, чтобы увеличить.)

Google I / O 2013

Google I / O 2013

До появления Hummingbird мы уже видели, что методы семантического поиска все чаще используются на каждом этапе процесса поиска. На более высоком уровне вы можете определить их примерно так:

  • Построение запроса: Google перешел к лучшему пониманию запросов на основе естественного языка, форм или шаблонов, что делает поиск менее зависимым от пользователей, вводящих точные ключевые слова, чтобы вернуть результаты, которые они ищут. Они улучшают свою способность совершенствовать, понимать и устранять неоднозначность намерений пользователей.
  • Получение релевантной информации, полученной в результате запроса: Google все чаще дает ответы в дополнение к результатам. Они также стали разбираться в понимании и предлагать соответствующие объекты для заданного запроса.
  • Представление результатов пользователю: Google проверил различные способы представления данных, документов и соответствующих сводок информации для пользователя привлекательным образом. Примером этого могут служить смешанные результаты поиска, записи в графическом значении и расширенные фрагменты.
  • Чтобы использовать диаграмму знаний, научите ее Что «Вещи» находятся на вашем сайте

    Фазой процесса поиска, которая возникает до фактического запроса, является, конечно, индексирование и анализ содержимого (веб-документы или наборы данных, такие как Freebase).

    Цель индексирования — действительно ускорить презентацию ответа, и теперь она доходит до предварительного извлечения и устранения неоднозначности сущностей (или идентифицирующих объектов); таким образом, добавление семантической разметки на ваши веб-страницы, где это необходимо для оптимизации на странице.

    knowledgeunderstandgraph

    График знаний: понимать / уникально идентифицировать каждую «вещь» в мире

    Ключом к пониманию семантического поиска является идентификация. Инициатива графа знаний Google была направлена ​​на то, чтобы дать идентичность каждой «вещи» — или сущности — в мире. Эта идентичность включает факты об объекте, а также его отношения к другим объектам.

    Цель создания этих тождеств заключается в том, чтобы Поисковые системы могли лучше понимать намерения пользователя для двусмысленных поисковых запросов. (Например, если поиск фразы [черноглазый горох] возвращает результаты для пищи или музыкальной группы?)

    Понимание намерения пользователя — это ключ к переходу от поисковой системы к механизму ответа — вместо того, чтобы сопоставлять ваш запрос с ключевыми словами на странице, Поисковые системы хотят понять, что вы ищете на основе контекста, и предоставить вам наиболее релевантные ответ.

    Microsoft дала довольно сжатое определение процесса распознавания и устранения неоднозначности:

    Цель системы распознавания сущности и системы неоднозначности состоит в том, чтобы распознавать упоминания сущностей в заданном тексте, дизамешивать их и сопоставлять их с сущностями в данной коллекции сущностей или базе знаний.

    В случае Google это означает распознавание сущностей на веб-страницах или веб-документах и ​​их сопоставление с конкретными объектами в их графе знаний.

    На этом этапе все знакомы с schema.org. Размещение разметки schema.org на ваших страницах — огромная помощь в обеспечении их машинного чтения и помощи поисковым системам; однако это можно сделать еще на один шаг.

    В июле 2013 года Freebase сделал интересное и важное объявление через Google+:

    Объявление

    Это означает, что веб-сайты теперь должны быть помечены, чтобы указать, какие «сущности» они говорят в своих контент-ориентирующих поисковых системах, что эти сущности являются «такими же», как и на других сайтах или сущностных базах данных, таких как Freebase.

    Давайте подробнее рассмотрим это. В разговорах Google I / O 2013, которые дали Дэн Бракли и Шон Симистер, они проиллюстрировали 2 примера использования этого свойства «SameAs».

    Первый способ заключается в объявлении вашего объекта schema.org (независимо от его) того же, что и на другой веб-странице, например, в Википедии. Вот пример:

    Schema.orgSchema.org Отображение «SameAs» вернуться к URL-адресу

    Второй способ — связать вашу сущность с идентификатором в базе данных знаний, например Freebase:

    Schema.org неоднозначно (используя«SameAs») для середины freebase для элемента«src=»/wp-content/uploads/2017/09/disambiguatedsameas-600x360.png«width=«600» height=«360» /> </p>
<p> Схема .org disambiguated (используя «SameAs») для Freebase MID для элемента </p>
<h2> Что такое Freebase MID и как мне найти? </h2>
<p> Для тех из вас, кто не знаком, Freebase — это «база данных известных людей, мест и вещей», то есть очень большая база данных. Каждый объект в Freebase идентифицируется идентификатором машины (MID), который в основном является присвоенным идентификационным номером. MID имеют форму [/ m / xxxxx], где [xxxxx] представляет строку чисел и строчные буквы переменной длины. </p>
<p> Предположим, вы хотите найти MID, чтобы Поисковые системы неоднозначно отображали сущность на вашей странице. Я буду использовать пример Дэнни Салливана. Если я пойду на Freebase и посмотрю на него, используя окно поиска в верхней части страницы, я получаю результат ниже: </p>
<p><img alt=

    (Нажмите, чтобы увеличить.)

    Как вы можете видеть, на выбор есть несколько Дэнни Салливанов. Я выбрал «основателя организации», поскольку это предназначенный здесь Дэнни Салливан. Вы можете видеть, что его уникальный идентификатор в Freebase (или MID) — [/ m / 0fyf30].

    Таким образом, мы могли бы использовать его Freebase MID, чтобы обозначить его как конкретную сущность (и устранить его от другого Дэнни Салливана) следующим образом:

    Разметка с«Дэнни Салливаном»неоднозначна и сопоставлена ​​с его средней базой.«src=«/wp-content/uploads/2017/09/markupwithfreebaeidentifiersullivan-600x211.png» width=«600» height=«211» /> </p>
<p> Разметка с помощью «Дэнни» Салливан «неоднозначно и сопоставлен с его бесплатной базой MID. </p>
<p> Для большого использования при сопоставлении сущности проверьте «Я являюсь сущностью: взлом диаграммы знаний» в блоге Moz. </p>
<h2> Обогащение сущностей для максимальной видимости </h2>
<p> Не забудьте полностью указать каждое свойство вашей сущности для максимальной видимости в поисковых системах, а также для получения полного отображения расширенных фрагментов. </p>
<p> Это было дополнительно показано в объявлении Google на прошлой неделе относительно данных о событиях. Вы можете видеть здесь, что полная информация является обязательной, и вы можете использовать варианты от микроданных до JSON-LD, как указано в этой статье в поисковой системе. </p>
<p><img src=

    Полная информация является императивной.

    Повторяющаяся разметка, возможно, аналогична дублированию содержимого

    Еще один пункт, заслуживающий внимания: структурированные данные становятся настолько плодовитыми, что теперь необходимо идентифицировать официальные списки для этих данных, особенно в некоторых более популярных категориях разметки.

    Google ссылается на это в своих объявлениях о добавлении событий в График знаний. Опасность повторения событий, которые не связаны с официальным листингом, теперь становится проблемой для компании, которая хочет отображать только самые официальные данные в своей «панели знаний» или «в поле ответа».

    Резюме / Takeaways

  • Ключевой концепцией в Графе Значений является идентификация. Часть инициативы «График знаний» состоит в том, чтобы преподавать График знаний о каждой сущности в мире, предоставляя ей уникальную «идентификацию», которая описывает все связанные свойства и отношения с другими объектами.
  • Вы можете облегчить двусмысленность своего объекта в schema.org, используя свойство «sameAs». Это свойство может рассказать Графу знаний, что конкретный экземпляр «вещи» на веб-странице такой же, как и URL-адрес Википедии или Freebase MID.
  • Мы стремимся к значительному распространению разметки в Интернете. Например, в Интернете одно и то же событие может быть указано на нескольких веб-сайтах. В этих случаях разметка с самого официального сайта будет использоваться в панели знаний.
  • Информация, описывающая объект в schema.org, должна быть полной и насыщенной. То же самое можно применить к богатым фрагментам при появлении в органическом разделе результатов поиска на странице. Лучше всего заполнить как можно больше полей точной информацией для любого поля / свойства при использовании schema.org на веб-странице.
  • By | 2017-12-29T08:13:52+00:00 Декабрь 29th, 2017|Categories: SEO|Tags: |0 Comments

    Leave A Comment

    %d такие блоггеры, как:
    ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
    Перешедшим от других SEO-компаний приветственная скидка 40%
    Мы Вам перезвоним и подготовим лучшее предложение.
    1. Позвоним
    2. Проведем аналитику
    3. Разработаем прогноз
    4. Презентуем стратегию
    5. Подпишем договор
    6. Запустим проект
    Хотите купить квартиру?
    Обращайтесь и мы Вам поможем
    • Скорость решения вопроса
    • Ваш финансовый интерес
    • Качественное обслуживание
    • Всесторонняя забота о клиенте
    • Работаем на репутацию
    • Поддержка на всех этапах
    * we never share your e-mail with third parties.
    Do you want more traffic?
    Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!
    • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
    • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
    • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
    • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
    • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
    • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
    • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
    • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
    SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER AND START INCREASING YOUR PROFITS NOW!
    * we never share your e-mail with third parties.
    ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
    6 шагов за 31 день для увеличения ваших продаж
    1. Анализируем спрос и предложение
    2. Выделяем тематические сегменты
    3. Создаем группы объявлений
    4. Следим за отдачей от объявления
    5. Корректируем рекламную кампанию
    6. Предоставляем подробные отчеты
    ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
    При заказе сайта магазин на Facebook бесплатно!
    И вы получите самый социальный инструмент для продаж.
    1. Проведем аналитику
    2. Подготовим контент
    3. Добавим продукты
    4. Произведем настройку
    5. Синхронизируем магазины
    6. Вам остается наслаждаться




    PGlmcmFtZSB3aWR0aD0iMTAwJSIgaGVpZ2h0PSIxMDAlIiBzcmM9Imh0dHA6Ly9tYWdhemluc2l0ZS5ydS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wOS/QodC+0LfQtNCw0L3QuNC1LdGB0LDQudGC0LAt0LIt0JrQuNGI0LjQvdC10LLQtS3QnNC+0LvQtNC+0LLQsC5tcDQ/YXV0b3BsYXk9MSIgZnJhbWVib3JkZXI9IjAiIGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbj48L2lmcmFtZT4=
    ЗАЧЕМ СОЗДАВАТЬ САЙТ
    • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
    • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
    • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
    • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
    • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
    • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
    * we never share your e-mail with third parties.
    Do you want massive traffic?
    Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!