Дорожная карта AdWords 2017 загружена искусственным интеллектом

//Дорожная карта AdWords 2017 загружена искусственным интеллектом

Дорожная карта AdWords 2017 загружена искусственным интеллектом

Что на горизонте для Google AdWords? Columnist Frederick Vallaeys предоставляет закулисный взгляд на некоторые новые функции AdWords из презентации в Google Marketing Next.

Недавно Google опубликовал свою маркетинговую карту продуктов Google AdWords в Google Marketing Next. Поскольку аудитория в основном состоит из руководителей крупных агентств и крупных брендов, и Google делает все возможное, чтобы заинтересовать их всеми возможностями, событие иногда просматривает некоторые детали, которые важны для тех из нас, кто управляет аккаунтами по дням -день.

Я поделюсь своими заявлениями и тем, что взволновало или расстроило меня больше всего. Несмотря на то, что прошло уже пять лет с тех пор, как я покинул Google, все, кроме одного из ведущих, это люди, с которыми я работал, и они были достаточно любезны, чтобы пригласить меня за кулисы, чтобы получить немного более подробную информацию, чем то, что было освещено в лейбле.

Пользовательские аудитории на рынке для поиска

Я — разработчик PPC, поэтому я, очевидно, люблю лучше настраивать таргетинг. Вот почему объявление аудитории на рынке для поиска вызвало у меня такое возбуждение. Как часто мы все хотели найти способ выйти за рамки запроса и провести различие между потенциальным покупателем и ребенком, проводящим исследования для школьного проекта? Доступ к аудиториям на рынке позволяет нам сделать это различие, чтобы мы могли более агрессивно предлагать более качественные результаты.

Но угадайте, что? Теперь каждый будет предлагать больше для более качественного трафика, потому что он должен лучше конвертироваться. По словам Бхану Нарасимхана, директора Google по продуктам аудитории, коэффициенты конверсии для аудитории на рынке в среднем на 10 процентов выше. Поэтому приготовьтесь к тому, что ваш босс будет готов к неизбежному разгону в максимальных ставках, которые вам потребуются, чтобы оставаться конкурентоспособными.

К сожалению, точная дата запуска этой функции не была анонсирована; Google только сказал, что он будет доступен к концу 2017 года.

Вы сказали «custom»?

В настоящее время в США существует 493 аудитории на рынке в контекстно-медийной сети по нескольким вертикалям. Это много вариантов, но так же, как у нас были зрители сродства перед пользовательской аудиторией, теперь мы собираемся получить пользовательскую аудиторию на рынке.

Карен Яо (Karen Yao), менеджер по продуктам группы Google для рекламных платформ, показал это очень интересное обновление: мы сможем создать собственную аудиторию на рынке, добавив ключевые слова, которые, по нашему мнению, кто-то использовал бы, если бы они были на рынке для нашего продукта или оказание услуг. В сочетании с огромными объемами данных Google это может помочь нам найти аудиторию людей на рынке за то, что мы продаем.

Новое: таргетинг на события жизни

То, как Google может предоставить нам пользовательскую аудиторию на рынке и таргетинг, основанный на жизненных событиях, — это действительно хорошее машинное обучение. Знание того, кто проходит через целевое жизненное событие, например, после окончания колледжа, покупает дом, выходит замуж или имеет ребенка, понимает поведение в Интернете, соответствующее этим событиям.

В простом искусственном интеллекте (AI) инженеры могли написать несколько простых «if-then» заявлений, чтобы помещать людей в эти группы таргетинга на основе нескольких поисков, которые они сделали. Но теперь, когда Google построил гораздо более быстрый процессор Tensorflow, который подкрепляет их усилия AI, вы можете поспорить, что их системы для поиска, какие пользователи проходят конкретное событие жизни, будут действительно хорошими и полезными для рекламодателей.

В примере, который они дали, они показали, как люди в разных культурах могут искать разные вещи, связанные со свадьбой. Изучение машин в Google может поднять эти различия и знать, что это соответствует стадии брачной жизни.

Лучшее объявление автоматически

Мы все уже много лет проводим рекламное тестирование A / B. Но это становится гораздо менее актуальным, если вы посмотрите, что Google теперь может делать с AI. Шридхар Рамасвами, старший вице-президент по рекламе и торговле, показал пример трех пользователей, которые все искали что-то довольно общее (например, «дешевый отель»), но каждый из них показывал другое объявление от того же рекламодателя.

Различные объявления не были обусловлены корректировками ставок аудитории или какой-то другой вещью, которую мы контролируем — скорее, AdWords предсказывала предпочтения каждого пользователя, чтобы показывать тонкие текстовые вариации объявлений, фокусируясь либо на цене, ценности, либо на выборе.

Как кто-то, кто создал инструменты оптимизации рекламы в нашем программном пакете Optmyzr, я слышал, что мы должны сосредоточиться прежде всего на создании тонны вариантов объявлений, а затем позволить машинам решить, какой из них будет обслуживаться. Для рекламодателей это означает, что создание многих вариантов объявлений, скорее всего, станет более сложной задачей, чем раньше, так что мы можем прокормить машину всеми возможными вариациями, которые она требует, чтобы сделать потрясающую оптимизацию.

Атрибуция, управляемая данными, становится легкой

Поисковая система Land Media Media репортер Джинни Марвин написал замечательный пример того, что Google Attribution является важной частью для чтения, если вы задавались вопросом, почему Google решил, что существует еще один инструмент для моделирования атрибуции (мы уже получить его в AdWords, Analytics и DoubleClick).

Я очень рад этому новому предложению, потому что, когда мне нужно играть с ним, я видел, как быстро и легко было вставать и работать. Но простая настройка бессмысленна, если инструмент также не очень хорош, поэтому реальная причина моего волнения заключается в том, что моделирование атрибуции, основанное на данных, становится все более доступным.

Проблема с атрибуционными моделями заключается в том, что они являются нашей попыткой максимального усилия по моделированию поведения в реальном мире с использованием нескольких ограниченных инструментов. Благодаря улучшенным данным о посещении магазина, хранят данные о продажах, упрощают консолидацию данных и AI от Google — четыре темы мероприятия — нам больше не нужно пытаться сделать что-то действительно сложное вручную. Модели, управляемые данными, оценивают, как каждая точка касания способствует достижению конечного результата.

В AdWords это означает знание того, как клик по еще одному ключевому слову изменит коэффициент конверсии. Если посмотреть за пределы AdWords, это означает знание того, как взаимодействие каналов, показов, кликов и многое другое способствуют конверсии.

С Google Attribution Google запускает модели и передает данные обратно в AdWords, где мы можем использовать гибкую стратегию назначения ставок или использовать расширенные данные для достижения лучших результатов с помощью инструмента управления ставками по нашему выбору. В Optmyzr это означает, что вы получите более полную информацию, чтобы помочь установить ставки и сделать оптимизацию с помощью тех же инструментов, к которым вы уже привыкли.

То, что я хочу, чтобы Google работал дальше, заключается в том, чтобы упростить импорт данных из конкурирующих каналов в Google Analytics. Прямо сейчас, чтобы получить полную картину, нам все равно нужно пометить кампании и импортировать данные о расходах. Я также надеюсь, что каким-то образом они смогут использовать данные по учетным записям, чтобы снизить в настоящее время очень высокие требования к тому, чтобы конверсия имела 600 конверсий за 30-дневный период, прежде чем модели, основанные на данных, начнут работать.

Эй, Google, ключевые слова мертвы?

В I / O Google объявил, что 20 процентов запросов в мобильном приложении Google в США выполняются голосом. Шридхар Рамасвами повторил этот удивительный стат в Google Marketing Next.

Означает ли это, что мы больше не нуждаемся в ключевых словах? К счастью, нет — получается, что большинство голосовых запросов по-прежнему приводит к традиционной странице результатов поиска. Разница заключается только в том, как пользователи вводят запрос в поле поиска: пользователи заменяют ввод с помощью разговора. С помощником Google только небольшая часть голосовых взаимодействий. Главное отличие заключается в том, что при замене текста результаты все равно возвращаются на экран, тогда как с помощником все взаимодействие осуществляется голосом.

Несмотря на это, я слышу много рекламодателей, которые хотят иметь лучшее присутствие в взаимодействиях типа Assistant. Большинство данных Ассистента взяты из данных, которые мы уже предоставляем Google, поэтому обязательно используйте учетную запись Google Мой бизнес, чтобы управлять информацией о вашем местоположении и использовать местные фиды ресурсов, чтобы предоставлять данные Google о ценах и запасах в ваших местах.

Теперь Google открыла возможность для разработчиков создавать действия, чтобы в ответ на беседу помощник мог совершить транзакцию с пользователем. Пример, данный Google, является частым деловым путешественником, который просит ее помощника на следующий рейс. Зная, что она летит от SFO до LAX каждую неделю в United, она может дать информацию о цене следующего рейса и даже заказать билет, все голосом.

Я подозреваю, что кнопки поддержки Google, которые они называют «Покупки в Google» (управляемые в Merchant Center), также станут способом получить ваш интернет-магазин для голосовых транзакций.

Является ли этот год AI заменяет менеджеров учетных записей?

Каждое объявление, которое я здесь рассмотрел, имеет некоторую связь с машинным обучением и искусственным интеллектом. Итак, где мы все вписываемся в эту эволюцию в сторону еще большей сложности, когда люди больше не могут надеяться достичь отличных результатов без огромной вычислительной мощности?

Этот вопрос заставил меня задуматься о Ли Седонге, чемпионе Go, который проиграл DeepMind от Google в 2016 году. Часть истории, которая не получила столько же освещения, рассказывает о том, как Ли Седун сказал, что обученная машиной научила его стать лучшим игроком. Журнал Wired Magazine сказал, что ключевая игра в игре была также моментом, когда «машины и человечество наконец начали развиваться вместе». Хотя шаг, который создал машину для победы, был озадачен для людей, он открыл глаза Ли Седонга на стратегии, которые он имел Раньше считалось. Итак, как мы, как маркетологи, узнаем, что делает машина AdWords?

Paul Muret, один из основателей Urchin (теперь Google Analytics), объяснил мне, что Surveys 360 может помочь нам получить информацию. Идея заключается в том, что благодаря новой интеграции между Surveys 360 и списками ремаркетинга мы можем опросить пользователей, которые взаимодействовали с нашим сайтом и объявлениями, чтобы мы могли спросить их, какие функции они хотели или что заставило их покупать или нет.

На прошлой неделе #ppcchat в Твиттере многие люди согласились, что Surveys 360 может быть столь же эффективным, как и задаваемые вопросы. Я привел этот пример:

Если бы авиалинии задали потребителям вопрос о том, чего они хотели больше всего и не подходили к цене, они бы поставили больше мест, которые никто не захотел бы купить.

Заключение

Понятно, что AdWords будет оставаться основной силой в онлайн-маркетинге в 2017 году и за ее пределами, и я очень рад испытать многие из объявленных возможностей, как только они появятся. Хотя я являюсь поклонником автоматизации, я действительно надеюсь, что AdWords найдет способ добавить некоторую прозрачность в то, что делает ее искусственный интеллект, чтобы мы могли учиться у него и развиваться вместе.

By | 2018-10-31T14:57:32+00:00 Декабрь 6th, 2017|Categories: Google|Tags: , , , |0 Comments

Leave A Comment

ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
Перешедшим от других SEO-компаний приветственная скидка 40%
Мы Вам перезвоним и подготовим лучшее предложение.
  1. Позвоним
  2. Проведем аналитику
  3. Разработаем прогноз
  4. Презентуем стратегию
  5. Подпишем договор
  6. Запустим проект
Хотите купить квартиру?
Обращайтесь и мы Вам поможем
  • Скорость решения вопроса
  • Ваш финансовый интерес
  • Качественное обслуживание
  • Всесторонняя забота о клиенте
  • Работаем на репутацию
  • Поддержка на всех этапах
* we never share your e-mail with third parties.
Do you want more traffic?
Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!
  • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
  • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
  • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
  • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER AND START INCREASING YOUR PROFITS NOW!
* we never share your e-mail with third parties.
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
6 шагов за 31 день для увеличения ваших продаж
  1. Анализируем спрос и предложение
  2. Выделяем тематические сегменты
  3. Создаем группы объявлений
  4. Следим за отдачей от объявления
  5. Корректируем рекламную кампанию
  6. Предоставляем подробные отчеты
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
При заказе сайта магазин на Facebook бесплатно!
И вы получите самый социальный инструмент для продаж.
  1. Проведем аналитику
  2. Подготовим контент
  3. Добавим продукты
  4. Произведем настройку
  5. Синхронизируем магазины
  6. Вам остается наслаждаться




PGlmcmFtZSB3aWR0aD0iMTAwJSIgaGVpZ2h0PSIxMDAlIiBzcmM9Imh0dHA6Ly9tYWdhemluc2l0ZS5ydS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wOS/QodC+0LfQtNCw0L3QuNC1LdGB0LDQudGC0LAt0LIt0JrQuNGI0LjQvdC10LLQtS3QnNC+0LvQtNC+0LLQsC5tcDQ/YXV0b3BsYXk9MSIgZnJhbWVib3JkZXI9IjAiIGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbj48L2lmcmFtZT4=
ЗАЧЕМ СОЗДАВАТЬ САЙТ
  • Goblinus globalus fantumo tubus dia montes
  • Scelerisque cursus dignissim lopatico vutario
  • Montes vutario lacus quis preambul den lacus
  • Leftomato denitro oculus softam lorum quis
  • Spiratio dodenus christmas gulleria tix digit
  • Dualo fitemus lacus quis preambul pat turtulis
* we never share your e-mail with third parties.
Do you want massive traffic?
Dignissim enim porta aliquam nisi pellentesque. Pulvinar rhoncus magnis turpis sit odio pid pulvinar mattis integer aliquam!