Google Analytics может больше не предоставлять рефералы по ключевым словам, но я разработал процесс сопоставления запросов ключевых слов от Инструментов Google для веб-мастеров до их вероятных URL целевых страниц.

gold-mining-ss-1920

Несмотря на то, что в Google Инструментах для веб-мастеров полезно анализировать данные об органических ключевых словах, это не патч на уровне проницательных подробностей, который был достигнут в Google Analytics еще в те дни, когда Google перешел на 100% -ный безопасный поиск (он же «не предоставлен»). Я писал о важности замены этих данных раньше, но, учитывая полученную обратную связь, ясно, что более подробная информация востребована.

Отображение поведения трафика для определенных ключевых фраз, хотя с целевой страницы для выхода или через воронку преобразования позволяет получить гораздо более мощные идеи.

Предположим, вы являетесь продавцом, пытающимся выяснить, почему ваши покупки для определенного продукта упали со скалы за последний месяц. Вы можете видеть, что все источники трафика все еще находятся на одном уровне. Фильтрация по каналам показывает, что органический трафик внезапно отскакивает на 200% больше, чем в предыдущем месяце, и выходит из воронки, чтобы внести нулевой доход. Что изменилось?

Без данных ключевой фразы вам нужно будет долго рыть, чтобы получить ответ. С его помощью вы сразу видите проблему. Не верьте мне? Вот пример с аннотированной информацией:

Google Zipper в действии!

Google Zipper в действии!

В этом случае у нас есть два URL-адреса именно в нашей ситуации: выручка в размере $ 0 (даже для поисковых запросов в поисковых системах с десятками тысяч запросов в месяц) с аналогичными показателями для общего органического трафика, попадающего на целевую страницу (помните, что это будет включая все длинные хвостовые терминалы, а также посадку на странице).

Итак, почему катастрофическая неудача? В одном случае на странице после того, как «обновление содержимого» не было выполнено другим отделом, на странице не будет правильно настроен вызов вызова. (Фактически, в этом конкретном случае все содержимое было заменено изображением содержимого. Я даже не знаю, с чего начать на этом!)

И, как своего рода бонус, мы также можем легко увидеть второй URL-адрес корзины, о котором нужно позаботиться, где страница «Справка и поддержка» возвращается для высоко коммерческого поискового запроса. На странице поддержки нет основной навигации, поэтому добраться до раздела магазина невозможно — таким образом, нет дохода.

Эти два исправления довольно быстро выполняются и будут доставлять c 1200 фунтов стерлингов в месяц с чуть более 20 000 ежемесячных посещений с предполагаемым коэффициентом конверсии 6%, в среднем для этого продавца. (Число, вероятно, будет более высоким в действительности, поскольку один из ключевых фраз — это термин бренда, а средний — коэффициент конверсии c12%.) Предполагая, что час или два, чтобы сделать исправление (щедрое!), Это здоровый ROI для нашего время!

Итак, я думаю, мы все можем согласиться с тем, что было бы здорово получить данные ключевой фразы из Инструментов для веб-мастеров, сопоставленные с данными из Google Analytics. Как мы это делаем? Добро пожаловать в Google Zipper!

Google Zipper & Fuzzy Lookup

Ключом к сопоставлению этих наборов данных является устойчивая статистическая связь — наша застежка-молния — соответствие ключевой фразы на целевой странице.

Чтобы сделать это, нам нужно сделать две вещи:

  • Извлеките ключевые фразы из данных Google Analytics, чтобы они соответствовали данным Инструментов Google для веб-мастеров. В этом случае мы собираемся вытащить ключевые слова из строки URL (подробнее о том, как это сделать ниже).
  • Загрузите и установите расширение Fuzzy Lookup для Excel. (Да, это все в Excel, люди! К сожалению для вас пользователи Mac, это только Windows.)
  • Инструменты Google для веб-мастеров дают нам три полных месяца данных о клике и показе ключевых слов в отчете о поисковых запросах. Чтобы получить эти данные, перейдите в Search Traffic> Search Queries, установите диапазон дат как можно дальше (три месяца) и нажмите кнопку «Загрузить эту таблицу» для экспорта в CSV.

    В Google Analytics установите диапазон дат в тот же период времени, затем примените сегмент «Органический трафик». (Обязательно удалите сегмент «Все сеансы».) Перейдите в раздел «Поведение»> «Содержимое сайта»> «Целевые страницы», задайте строки до 5000 и экспортируйте данные в Excel (XLSX). Эти данные должны включать данные о транзакциях и доходах, если вы используете отслеживание электронной торговли. Если нет, вам нужно будет указать данные цели и выполнить свою цифру дохода (Среднее значение запроса и т. Д.).

    Теперь мы собираемся извлечь ключевые слова из ваших URL-адресов веб-сайта. Для этого откройте свои данные Google Analytics в Excel. На одной вкладке вы должны найти данные с заголовками, такими как «Целевая страница», «Сессии» и т. Д. Добавьте новый столбец где-нибудь с заголовком «Извлеченные условия».

    Мы собираемся разбить URL на отдельные слова, добавив специальные символы (например, амперсанды, косые черты, дефисы и т. д.) с пробелами. Вы также должны отличать известные URL-адреса, такие как .html или .php, а также имена папок, которые напрямую не связаны с важными ключевыми фразами для стратегий роста SEO (например, «login», «cart», «welcome» и т. Д.). Излишне говорить, что вам нужно использовать URL-адреса с фактическими словами в них (что вам должно быть, во всяком случае).

    Ваша формула может выглядеть примерно так. (Я нормализовал свои URL-адреса с LOWER и TRIM, хотя это не является строго необходимым.):

    = TRIM (НИЖНЯЯ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ПОДСТАВИТЬ (ЗАМЕЩЕНИЕ (ЗАМЕЩЕНИЕ (ЗАМЕЩЕНИЕ (ЗАМЕСТИТЕЛЬ (ЗАМЕСТИТЕЛЬ (ИФЕРРОР (ПОИСК («поиск», А2), А2), «www.», «»), «. Com», «»), «. Co.uk», «»), «/ En /», «»), «_», «»), «/», «»), «-», «»), «?», «»), «.», ««»),«+»,«»),«=»,«»),«&»,«»),«Do»,«»),«welcome»,«»),«my», ), «Учетная запись», «»), «корзина», «»), «контакт», «»), «мы», «»), «выход из системы», «»), «логин», «Index», «»), «html», «»), «», «»), «», «»), «», «»), «», «»), «», «») ))

    Да, это много замен!

    Примечание. Есть почти наверняка лучшие, более чистые способы написания этой части, и ее нужно будет скорректировать для настройки локального языка / местоположения / кода. Но эй, вышеприведенный трюк красиво и довольно прост в настройке!

    Поместите эту формулу в столбец «Извлеченные термины», чтобы извлечь ключевые фразы из URL-адресов сайта. Поверните эти данные в таблицу (выберите все данные и нажмите CTRL + T), затем назовите таблицу «ga» (это можно сделать на вкладке «Дизайн» в разделе «Инструменты таблицы»).

    Откройте CSV, который вы экспортировали из Инструментов Google для веб-мастеров. Преобразуйте эти данные в таблицу, также назовите эту таблицу «gwmt» и скопируйте и вставьте эту таблицу, чтобы она находилась в той же рабочей книге, что и ваша таблица Google Analytics («ga»).

    Выберите пустую ячейку на новом листе и запустите Fuzzy Lookup. Выберите «ga» в качестве вашей левой таблицы и «gwmt» в качестве вашей правой таблицы. Вы хотите присоединиться к «Извлеченным условиям» из таблицы Google Analytics и «Запрос» из таблицы инструментов Google для веб-мастеров, поэтому выберите их и нажмите кнопку между ними. Для выходов выберите «FuzzyLookup.Similarity» и «gwmt.Query.»

    нечеткие-выбор-выбор

    В зависимости от того, сколько у вас терминов, пойдите, возьмите кофе, в то время как Fuzzy Lookup делает свою вещь. Когда он будет завершен, вы будете перечислены ваши условия и вероятности.

    Затем я использую другую вкладку для VLOOKUP для этих терминов и двух таблиц, чтобы собрать все вместе и создать результат, показанный на скриншоте в начале этой статьи.

    Чтобы обновить инструмент в будущем, просто обновите свои данные и запустите Fuzzy. Все готово!